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人头多技术低,科技能破解这一物流困局吗? 时间:2017-09-02 点击量:

广州到台湾快递

1、广州到台湾快递方案

1)流程:广州提货→装港车→香港机场→台湾桃园机场→清关→分派→站所→派送到门

2)时效:台北桃园北部地区今交明至、中部南部地区隔日到(偏远地区除外)

3)截单时间:当天15点之前送到我司广州仓库;

4)优势:具有价格好、过程可控、操作灵活、安全性好清关顺利、时效准、派送速度快、双清关门到门等方面的优势;

5)赔偿的原则是按运费3倍赔偿含运费


尽管现在人们信心满满,认为物流改革快有着落了,但是不可否认的是快递物流的现状还是需要大批劳务人员从事分拣、配送等无技术含量且辛苦的工作,无事可做的A站点仍然不能为忙的不可开交的B站点分担一点,为什么呢?科技含量不够。随着无人仓、无人机、无人车等“黑科技”不断解放劳动力,改变着物流企业在末端配送服务的质量与效率,并让整个行业充满“智慧转型”的期待。一场关于无人科技的技术竞赛,正在打破传统物流业的粗放式发展,那么凭科技能打破物流行业是劳动密集型行业这个“魔咒”吗?



        2017年上半年,我国物流行业频频受到政策层面的关注,在短短不到半年时间内,物流行业多次被国务院发文提及,包括六项减税政策鼓励物流企业建设仓储设施、发文降低物流成本、将快递条例列入国务院立法计划等。政策的利好为物流企业提供了更广阔的想象空间和发展蓝图。与政策红利相伴的则是资本对物流行业的重视。物流企业借助资本市场多元化融资渠道的优势以及市场影响力,不断提升企业自身的综合竞争力,进而加速重组以及产业链整合。

做广州到台湾货物运输的盛合认为,当前最优可能率先投入实战的,恐怕就是无人技术了。从今年的报道中可以看出,顺丰无人机、亚马逊机器人等等基本完成了无人送货的首航,大大提升物流的服务体验,并且不断减低成本提升效率,科技满足了物流企业对无人的一切想象。无人分拣技术,将人工效率提高近7倍,节省百分之70的人力,避免无效运输;无人机技术,可在偏远地区搭建低空飞行网络实现物流服务触达,发掘农村电商潜力。

数据是一切的前提。物流企业连接着商家与消费者,两端的数据不断汇集在物流企业手中,成为勾勒消费者画像的最佳工具,而消费者又是新零售的核心,大数据自然成为企业在新零售时代中竞争的武器。本届论坛上,智能快递柜企业、众包物流以及物流的使用方——网上商城以及数据研究专家将面对面探讨智慧物流时代物流大数据的运用和开发,试图勾勒出大数据的更大版图。

可以得出的结论是,物流行业能否由劳动密集型转为技术密集型,关键在于这科技够不够“黑”, 技够不够“黑”关键在于钱够不够多。在资本的拥抱下,这一切应该不难。

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